InnoDB存储引擎的记录格式

*爱你&永不变心* 提交于 2020-03-31 20:48:02
  InnoDB是存储引擎,负责将磁盘的数据按照我们的逻辑概念“表”那样存取,这里首先总结下表中每一行数据是以何种形式被InnoDB存储再磁盘的。InnoDB的行记录存储形式有很多种,compact、dynamic、redundant、compressed等。下面介绍compact格式的行数据结构: 每一行的数据组成   除了我们自己的真实数据外,为了提高性能和用于存取这行InnoDB需要加上必要的数据,这叫做额外信息。每一行数据都由 额外信息 + 真实数据 组成。 其中额外信息里又分为变长字段长度列表、null字段列表、记录头信息(记录头信息有很多用于存取行、管理行的数据)

23---常用模块2

邮差的信 提交于 2020-03-31 20:40:43
一 json&pickle模块 1 什么是序列化和反序列化 序列化指的是把内存的数据类型转换成一种特定的格式的内容,该格式的内容可用于存储或者传输给其他平台使用 序列化: 内存中的数据类型----》序列化----》特定的格式(json/pickle格式) 反序列化: 内存中的数据类型《----反序列化《----特定的格式(json/pickle格式) 2 为什么要用 序列化得到结果==》特定格式的内容有两种用途 1 可用于存储====》用于存档(自己的程序使用) 2 传输给其他平台使用====》跨平台数据交互(两种语言共有的数据类型)(给其他语言的程序使用) python列表----特定格式-

opencv 利用cv.matchShapes()函数实现图像识别技术

左心房为你撑大大i 提交于 2020-03-31 20:39:29
在待识别图像上找到模板图像 待识别图像: 模板图像: 识别原理 1. 将待识别图像 -> 灰度图像 -> 二值图像 2. 通过轮廓检索函数 cv.findContours 找到待识别图像所有轮廓 3. 模板图像 -> 灰度图像 -> 二值图像 4. 通过轮廓检索函数 cv.findContours 找到模板图像中字母 A 的外轮廓 5. 将第2步得到的轮廓逐一和第4步得到的轮廓 通过 cv.matchShapes 函数进行形状匹配。找到其中最小值,最小值对应的待识别图像中的轮廓即为匹配到的模板图像 6. 标出在待识别图像中找到的模板图像 实验:图像匹配 import cv2 as cv

Oracle存储过程merge into

∥☆過路亽.° 提交于 2020-03-31 20:39:01
最近本人在做一个后台新增数据功能时,用到了merge into函数,这里把碰到的一些自己理解进行一下总结,有什么不好的,不对的希望大家可以提出来。 merge into的形式: MERGE INTO 表A USING 表B ON(a.a=b.b) WHEN MATCHED THEN 更新数据 WHEN NOT MATCHED THEN 新增数据 该SQL语句功能是: 判断B表和A表是否满足ON中条件,如果满足则用B表去更新A表,如果不满足,则将B表数据插入A表但是有很多可选项,如下: 1.只update或者只insert 2.带条件的update或带条件的insert 3

tolua反射应用

旧街凉风 提交于 2020-03-31 20:28:33
tolua反射应用 有时候要修改紧急bug或者增加一个新功能,但又不能更新整包。C#代码没有导出wrap,可以临时用一下tolua的反射。 C#代码: namespace MyNameSpace { public class ToluaReflection { public string StringField = "ToluaReflection"; } } lua代码: function toLuaReflectionTest() require 'tolua.reflection' tolua.loadassembly('Assembly-CSharp') local

SQL多表关联更新

╄→гoц情女王★ 提交于 2020-03-31 20:26:45
T-SQL //方法1UPDATE UIT SET UIT.InnerID = UAT.InnerID FROM UserMgr_UserAccount_SchoolLeader AS UAT INNER JOIN UserMgr_UserInfo_SchoolLeader AS UIT ON UAT.UserID = UIT.UserID //方法2 UPDATE UIT SET UIT.InnerID = UAT.InnerID FROM UserMgr_UserAccount_SchoolLeader AS UAT,UserMgr_UserInfo_SchoolLeader AS UIT

深入浅出C#结构体——封装以太网心跳包的结构为例

安稳与你 提交于 2020-03-31 20:26:26
目录 1.应用背景 2.结构体解析 2.1.结构体存在栈中 2.2.结构体不需要手动释放 3.封装心跳包结构体 4.结构体静态帮助类 5.New出来的结构体是存在堆中还是栈中? 5.1.不带形参的结构体构造 5.2.带形参的结构体构造 6.性能测试 7.原因分析 8.下一期:结构体与类封装的心跳包性能对比测试 9.IL工具使用分享 1.应用背景 底端设备有大量网络报文(字节数组):心跳报文,数据采集报文,告警报文上报。需要有对应的报文结构去解析这些字节流数据。 2.结构体解析 由此,我第一点就想到了用结构体去解析。原因有以下两点: 2.1.结构体存在栈中 类属于引用类型,存在堆中

文献名:Repeat-Preserving Decoy Database for False Discovery Rate Estimation in Peptide Identication (用于肽段鉴定中错误发生率估计的能体现重复性的诱饵数据库)

筅森魡賤 提交于 2020-03-31 20:21:49
文献名: Repeat-Preserving Decoy Database for False Discovery Rate Estimation in Peptide Identication (用于肽段鉴定中错误发生率估计的能体现重复性的诱饵数据库) 期刊名: Journal of Proteome Research 发表时间: (2020年3月) IF : 3.78 单位: 滑铁卢大学计算机科学学院 多伦多细胞生物学和SPARC生物项目中心 多伦多大学分子遗传学系 技术: 肽段鉴定,诱饵数据库构建 一、 概述: 该研究开发了一种基于de Bruijn图形模型的诱饵数据库构建算法